基于众源地理数据与深度学习的城市建筑功能信息提取(in Chinese)

随着深度学习技术的普及，遥感影像，特别是高分辨率遥感影像已经能够实现精细化的自动解译。然而，遥感影像分类结果仍以地表覆盖（land cover）类型为主，而在实际应用中地表覆盖的功能类型（semantic labels）更具有利用价值。为此，本报告系统梳理了当前主流的深度学习与遥感影像分类工作，并引入了众源地理数据结合地表覆盖类型数据，实现了地物功能类型信息获取。